Interface de recherche sémantique à la croisée du Web des données et du Web des documents

Mazen Alsarem, Pierre-Edouard Portier

Equipe DRIM

Les avancées de l'initiative Linked Open Data (LOD) ont permis de mieux structurer le Web des données. En effet, quelques jeux de données servent de centralisateurs (par exemple, DBpedia) et permettent ainsi de maintenir les différentes sources de données du LOD liées entre elles. Ces jeux de données ont également permis le développement de services de détection des entités du Web des données dans une page du Web des documents (par exemple, DBpedia Spotlight). Ainsi, pour permettre l'émergence de nouveaux usages qui combineront les deux Webs, nous avons proposé un algorithme qui ordonne les entités détectées dans une page Web en fonction d'une requête exprimant un besoin d'information. Nous avons utilisé cet algorithme, significativement meilleur que les approches de l'état de l'art, pour générer une nouvelle forme d'interface de recherche sémantique adaptée à tous les types de requêtes et de documents (contrairement, par exemple, aux utilisations actuelles du Knowledge Graph construit par Google).


Davantage d'information...